为深入贯彻习近平总书记关于信息化和工业化深度融合的重要指示批示（shì）精神，落实党中央、国（guó）务院决策部署，工业和信息化部（bù）、国务院国有资产监督管理委员会、中华（huá）全国工商业联合（hé）会等三部门近（jìn）日联（lián）合印发（fā）《制（zhì）造业（yè）企业数字化转型实施指南（nán）》（以下简称（chēng）《指南》），加快（kuài）新（xīn）一代信息（xī）技术全方位（wèi）全链（liàn）条（tiáo）普及应用（yòng），加速产（chǎn）业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平（píng），不断培育新质（zhì）生产力发展新动能。 

 制造业（yè）数字化转型是当前阶（jiē）段推进信（xìn）息（xī）化和（hé）工业化深度融合的（de）主（zhǔ）要（yào）任务，企业是制造业数（shù）字化（huà）转型的主体。《指南》主（zhǔ）要内容包括基本原则、分步实施、场景突破、分类推进、政策保障五（wǔ）个部分，涵盖企业实（shí）施数字化转型升级（jí）的目标导向、推进（jìn）方法、关（guān）键（jiàn）切入（rù）口以及路径选择等一系（xì）列重要内容，为制（zhì）造业企业运用数字（zì）技（jì）术转型升级提供通用参考。 

 下一步，工业（yè）和信息化部将会同有关（guān）部门，加强（qiáng）《指（zhǐ）南》宣贯培训，强（qiáng）化工具准备、选（xuǎn）型实施、政策引（yǐn）导、标准（zhǔn）规范、资金支持、人（rén）才（cái）培（péi）养等企业数字化转型服务保障，扎实（shí）推（tuī）动（dòng）《指南（nán）》落地见效，推进（jìn）制（zhì）造业（yè）数字化转型走深走实，为（wéi）加快推进新型工业化、构（gòu）建现代化产业体（tǐ）系注入强劲动力。 

 关（guān）于印发《制造业（yè）企业数字化转型实施指（zhǐ）南》的通（tōng）知（zhī）           工信部联信发〔2024〕241号（hào） 

 各（gè）省、自治（zhì）区、直辖市及（jí）计（jì）划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、国资委（wěi）、工（gōng）商（shāng）联，有（yǒu）关中央企业（yè）、行业协会： 

 现将（jiāng）《制造业企业（yè）数（shù）字化转（zhuǎn）型实施指南》印发给你们，请结（jié）合实际认真贯（guàn）彻执（zhí）行。 

 工业和信（xìn）息化部 国务院国有资产监督管理委员（yuán）会 中华（huá）全国工（gōng）商业联合会 2024年（nián）12月17日 

 制造（zào）业企业数字化转型实施指南 

 制造业数（shù）字化（huà）转型是运（yùn）用数字（zì）技术对制造业研（yán）发（fā）生产全流（liú）程和产业链供应链各环节（jiē）进行改造升级和价（jià）值重（chóng）塑的过程，是制造业高质量发（fā）展的关（guān）键路径。制造（zào）业企业是制造业数（shù）字化转型（xíng）的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，为企业数（shù）字化转型提供指引（yǐn），系统提升企业（yè）转型水平，促进实体经济（jì）和数字经济深度融合，加快推（tuī）进（jìn）新型工业（yè）化，特制定本指南。 

  一、     

      总（zǒng）体要求    

 推动制（zhì）造（zào）业（yè）企业（yè）数字化转型是（shì）一（yī）项系统（tǒng）工程，要以企业发展（zhǎn）实际为出（chū）发点、以解（jiě）决企业痛（tòng）点难点问题为目标（biāo）、以提升全要素生（shēng）产率为（wéi）导向、以场景数字化为（wéi）切入点，综合考虑技术成熟度、经济可（kě）行性、商（shāng）业模（mó）式可持续性，精准识别数字（zì）化转（zhuǎn）型优先（xiān）领域（yù）和重点（diǎn）方向。深化新一代信息技术（shù）融（róng）合应用，加（jiā）快产业模式和（hé）企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促（cù）进形（xíng）成新质（zhì）生产力。 

 坚持整体谋划，分步（bù）实施。遵循“规划-实施（shī）-评估-优（yōu）化”持（chí）续改（gǎi）进的（de）管理方（fāng）法，制定（dìng）企业数（shù）字化转型规（guī）划，明确转型方向（xiàng）和目标，由点（diǎn）及面（miàn）、由浅及深（shēn）、由易及难（nán）分步推进数字化转型。 

 坚持问题（tí）导（dǎo）向，系统推进。聚焦需求（qiú）侧（cè）共性问（wèn）题找准转型（xíng）切入点（diǎn），分行业构建体系化的数字化转型（xíng）场景图谱，明确推进路（lù）径，提（tí）升通用工具产品供给能（néng）力（lì），以场景转型之“和”形成企业整体转型（xíng）之“解”。 

 坚持需（xū）求导向，分类施（shī）策。立足大中小企业发展实际（jì）和个性（xìng）化转型（xíng）需（xū）求，明确不同类型企（qǐ）业的（de）数字化转型重点和策略，形成差异（yì）化的转型实施方（fāng）案，引导大中（zhōng）小企业协（xié）同转型和融通发展。 

 坚（jiān）持市场主导，政府引导。充分发挥市场在资（zī）源配（pèi）置（zhì）中的决定性作用（yòng），引导（dǎo）数字化要素向（xiàng）制造业企业集聚（jù），以规模化应用（yòng）畅通供需循环（huán）。更好发挥政（zhèng）府引导作用，强化标（biāo）准、人才、产融等政策保障，形成转型（xíng）推进合力。 

  二（èr）、   分步组织实施    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利用（yòng）两化融合管理体系、数字化转型成（chéng）熟（shú）度、智（zhì）能制造（zào）成（chéng）熟度、中小企业数字化水（shuǐ）平评测等参考标准开展评估诊断（duàn），系（xì）统梳（shū）理企业自动化、信（xìn）息化基础条件，准确摸清企业数字化发展实际情况，识（shí）别转（zhuǎn）型痛点需求和应用（yòng）场景，开展投入产出（chū）测（cè）算和风险评估（gū），明确转型目标和方（fāng）向。结（jié）合系统工程（MBSE）方法论编制（zhì）规划方案，体系化设计数（shù）字化转型的（de）目标愿景、任务框架（jià）、系统架构、技术路线、标准体系、实施任务、投入预算和（hé）保（bǎo）障（zhàng）条件，建立分（fèn）阶段子任务和实施项目（mù）清单（dān），为下（xià）一步组织实施提供清晰明（míng）确的方向内（nèi）容。 

 （二）组织落地（dì）实施 

 企业系（xì）统（tǒng）加强组织和条件保障，结合条件（jiàn）设（shè）置（zhì）首席信（xìn）息官（CIO）、首（shǒu）席数据官（CDO）等岗位，组建专门的数字（zì）化转型队（duì）伍，持续加大数字化投（tóu）入（rù）。引导全员（yuán）强化（huà）数字（zì）化（huà）理念，持续提升互联网（wǎng）思维、大数据思维，推动（dòng）基于（yú）数据的产（chǎn）品创新，优（yōu）化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软（ruǎn）件开发（fā）商（shāng）、自动化集成商、平台（tái）服（fú）务商的深度整合，形成系统实施推进合（hé）力。高标准推进项目实施（shī），深度介入外包开发过程，强化过程监（jiān）督、质量（liàng）管（guǎn）控和知（zhī）识产权（quán）保护，推动数字（zì）化项目与企业业务更（gèng）好适配融合，充分运用新一代（dài）信息（xī）技术提高（gāo）精益管理（lǐ）能力、提升运营效（xiào）率，不断优化数字化转型实（shí）施（shī）效果。 

 （三）开展成效评（píng）估 

 企业以（yǐ）经营目标改善和业务流程优化为导向，开（kāi）展转型（xíng）绩效评价，聚（jù）焦营收增长率（lǜ）、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客户满意度等指标，梳（shū）理总（zǒng）结转型目标达成情况，提出优化改（gǎi）进方向。开展数字化能力评（píng）价，聚焦系（xì）统（tǒng）易用（yòng）性、标准符（fú）合性、数据质量水（shuǐ）平等指标（biāo），梳理总结（jié）存在的问（wèn）题，提出改进措施。成效评估可采（cǎi）用（yòng）自评估或第三方评价等方式，企业参与评估人员应涵盖企业管理（lǐ）者、各业务部门责任人（rén）以及一线技术工人。 

 （四（sì））推（tuī）进迭代（dài）优化（huà） 

 企业根据数（shù）字（zì）化成（chéng）效评估结果（guǒ），针对转型实施中的短（duǎn）板和不足，迭（dié）代解决方案版本（běn），强化安全防护，优化实施效果。立足自身战（zhàn）略定位（wèi）和业务发（fā）展方向，进（jìn）一（yī）步制定下阶段数字化转型（xíng）目（mù）标和（hé）任务，统筹推进场景（jǐng）数字化改造和业（yè）务（wù）数字化升级，持（chí）续强化全流程精益管（guǎn）理水平（píng），实（shí）现数字化转型的螺（luó）旋式（shì）提升。 

  三    聚焦场（chǎng）景突破    

 （一）强化研发设计云端（duān）协同 

 引导（dǎo）企业开展云端（duān）研发设计（jì），按需订阅产（chǎn）品设计、仿真（zhēn）模拟等软件服务（wù），提（tí）升产品仿真效率，降（jiàng）低软（ruǎn）件运（yùn）维成本。推动企业开展协同研发设计（jì），特别（bié）是（shì）鼓励以高（gāo）端（duān）装备为代表的制造业（yè）企业建设协同设（shè）计平（píng）台，强（qiáng）化设计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计周（zhōu）期。鼓（gǔ）励企业（yè）探索（suǒ）智（zhì）能（néng）研发新（xīn）应用，开发“人工智能+”研发设计软件，构建设计（jì）模型、仿真模型等（děng）数据集，开展（zhǎn）模（mó）型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发。 

 （二）推动生产过程智能转型（xíng） 

 引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓（gǔ）励部署基于工业（yè）互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP，提升生产过程的（de）数字化管（guǎn）控能力。引导流（liú）程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优（yōu）化控制系统（RTO），推（tuī）广基于（yú）数字孪生的（de）生产决策管控应用，通过（guò）贯通数字主（zhǔ）线提升生产工艺、装备（bèi）调参、物料平（píng）衡等生产作业的智（zhì）能化水平（píng）。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程（chéng），基（jī）于工（gōng）业互联网（wǎng）平（píng）台（tái）打通设计、排程、加工、检测等数据流转，发（fā）展“人工（gōng）智（zhì）能+”外观设（shè）计、排程排产、缺陷检测等新模式，通过模型传递（dì）持续（xù）提升生产（chǎn）效率和产（chǎn）品质量。鼓励企业基于（yú）实时数据（jù）开展节（jiē）能降（jiàng）耗、减碳（tàn）环保、安全生产等领域探索实（shí）践，以数字化（huà）提升企业绿色（sè）化、安全化水平。 

 （三）加（jiā）速运维服务（wù）模式创新 

 引导企业在客（kè）户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工（gōng）智能技术，降低服务（wù）成本、提高服务效（xiào）率。鼓励企业开展（zhǎn）存量设（shè）备管理优化（huà），实时采集分析设备运行数据，探索推动人工（gōng）智（zhì）能在（zài）设（shè）备运（yùn）维（wéi）场（chǎng）景落（luò）地，开发实时监（jiān）测、运行优化、自（zì）动告警（jǐng）和（hé）预测性（xìng）维（wéi）护（hù）等应用，保障设备的高效运行和安全稳定（dìng）。鼓（gǔ）励企业挖掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网平（píng）台共享设备信息和闲置产能，发展融（róng）资（zī）租赁、供应链金融、共享制造等（děng）增值服（fú）务。创新基于数据的（de）产（chǎn）品服务化、工程服（fú）务化和知识（shí）服务化等服务模式，推动企业向（xiàng）产业链价值链高端跃升。 

 （四（sì））促进（jìn）经营管理流程优化 

 引导（dǎo）集团型企业建设统一的（de）经营管理平台，开展端（duān）到端的流程重构（gòu）和组（zǔ）织优化，实（shí）现基于平台的跨层级、跨企业协同管（guǎn）理。引导企业基于人工智能、大（dà）数据等技术重构和集成商（shāng）业智能（néng）（BI），通（tōng）过办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客（kè）户关系管理（lǐ）（CRM）等不（bú）同业务信息系（xì）统，开展经营数（shù）据（jù）汇聚和经营（yíng）分析模型应（yīng）用，实现基于模型的智能（néng）决策（cè）。鼓励（lì）企业通过数字化手段优化财（cái）务管（guǎn）控流程（chéng），通过财务系统（tǒng）与业务系（xì）统集成，实现（xiàn）业务活动全流程资金及时响应。 

 （五）提升（shēng）供应（yīng）链弹性和韧（rèn）性（xìng） 

 引导企业构建（jiàn）基于工业互联网平（píng）台（tái）的多（duō）级供应商采购管理（lǐ）系统，基于模型优化（huà）供应资源结构，及时备份（fèn）关键供（gòng）应节点，保障（zhàng）供应持续稳定（dìng）。基于数字化平台开展（zhǎn）订（dìng）单全流程跟踪，基于数据优化仓储布局和（hé）出入库管理，基（jī）于模型算法设计优化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交（jiāo）付（fù）。全维（wéi）度绘（huì）制（zhì）客户画像，开展产品全流程（chéng）信息（xī）追溯，实时响（xiǎng）应客户产品维（wéi）保需求，提升售后服（fú）务水（shuǐ）平和交（jiāo）付质（zhì）量。利用大数据建模构建供应（yīng）链风险（xiǎn）预测分（fèn）析和评估诊断模型，基于模型对供应链风（fēng）险精（jīng）准（zhǔn）识别（bié）和应急（jí）防控。 

 （六）探索跨场景集成（chéng）优（yōu）化 

 引导行（háng）业龙（lóng）头企（qǐ）业绘制重点行业、重点产（chǎn）业（yè）链数字（zì）化转型场景图谱，推动产业链环节的模块化（huà）表达，引导（dǎo）企业开展跨（kuà）场景数据、模型（xíng）流转（zhuǎn）应用探索，带动上下游工（gōng）具打通、数据互连、模型互认，建立功（gōng）能（néng）完（wán）备的产品工具体系（xì），实现（xiàn）跨场景环（huán）节（jiē）的（de）协（xié）同优化。引导企业开展产品全（quán）生（shēng）命周期管理，构建基于模型的（de）系（xì）统工程（MBSE）方法开展产品模型在需求（qiú）、设计、分析、验证等集成管理，提高（gāo）产品设计、生产、运（yùn）维一体化管理水平（píng）。鼓励企业（yè）基于（yú）数据（jù）和模型重（chóng）塑业务系统、创新商业模（mó）式，打（dǎ）通用户需求（qiú）和企（qǐ）业产能、研发（fā）设计和售后服务之间的数（shù）据流，发展（zhǎn）大（dà）规（guī）模定制化生产、产品全生命周期管理等新（xīn）模（mó）式。引导企业开展工（gōng）业操作系统转型升级，提升工（gōng）业（yè）操作系统产业链供应链（liàn）安（ān）全和韧性（xìng）水平（píng）。 

  四       强化（huà）分类推进    

 （一）行业龙头企业（yè）引领“链式”转型（xíng） 

 行业龙（lóng）头企业（yè）充分发挥引领带动（dòng）作用，以提高产业链协作（zuò）效率（lǜ）和（hé）供应（yīng）链一体化协同水平为导向，增强产业链供应链竞（jìng）争力，带动上下游企业协同转型（xíng）。建（jiàn）设面（miàn）向行业或产业（yè）集群的工业互联网平台，开发标（biāo）准化、模块化、解耦（ǒu）化的数字（zì）工具，打（dǎ）造贯（guàn）通工具链、数据链、模型链（liàn）的（de）数（shù）字底座。引导上下游企业开放制造（zào）能力、设计创意、专业知识，推动订单协同、研发协同和服务协（xié）同，提升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业（yè）强化产业链供应链安全（quán）预警分析，提升风险联动预（yù）测（cè）和协同处置能力，增强（qiáng）产业链供应链韧（rèn）性和风（fēng）险（xiǎn）防范能（néng）力。 

 （二）大型（xíng）企业加（jiā）速“整体”转型 

 大型企（qǐ）业坚持系统思（sī）维、创新（xīn）引领，制（zhì）定（dìng）转型整体规（guī）划，推进全流（liú）程、全场景、全链条数字化转（zhuǎn）型（xíng）。建设工业互联网平台，提升数据采（cǎi）集、知识沉淀、业务打通、生态搭建等能力（lì），实现数据（jù）驱动的智能生产决策和运营深度（dù）优化。创新组（zǔ）织管理模式，推动管理（lǐ）架构从（cóng）科层制（zhì）向柔性组（zǔ）织转变，构建网络化、扁平化、开（kāi）放化的新型组织体系，探索（suǒ）基于（yú）实时数据的动态管（guǎn）理、透（tòu）明管（guǎn）理，加快（kuài）企（qǐ）业管理模式变革。创新（xīn）业务模式，构（gòu）建研发设计（jì）、生（shēng）产制（zhì）造与供应（yīng）链协（xié）同（tóng）的制（zhì）造体系，探索用户个性（xìng）需求与设计制（zhì）造精准对接的机（jī）制创新，推动面向质量追（zhuī）溯（sù）、设（shè）备（bèi）健康管（guǎn）理（lǐ）、产品增值服务（wù）的服务化转型，培（péi）育新的（de）业务增（zēng）长点。 

 （三）中小企（qǐ）业实施“梯次”转型 

 中小（xiǎo）企（qǐ）业坚持因（yīn）“企”制宜、重点突破（pò），评估转（zhuǎn）型潜在价值和可行性，明确转（zhuǎn）型优先级。专精特新“小巨人”企业等基础较好的（de）中小企业应加强（qiáng）关键业（yè）务（wù）系统部（bù）署应用（yòng），围绕产（chǎn）品（pǐn）数字孪生、设计制（zhì）造（zào）一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集（jí）成改造（zào），提升企业竞争力。省级（jí）专（zhuān）精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求（qiú）迫切的场（chǎng）景为突破口，实施重点场（chǎng）景深度改造。小微（wēi）企业应考虑自身资源条件限制，开展（zhǎn）普惠性上云用数赋智，积极（jí）上云（yún）上平台，充分（fèn）利用（yòng）工业互联网平台的（de）云化研发设计（jì）、生产管理和运营优（yōu）化（huà）等订阅式产品（pǐn）服务（wù），实现业务（wù）系统向云端迁移，提升（shēng）企业经营水平。强化与（yǔ）龙头企业的标准适配、信息共享、业（yè）务协同，全面（miàn）融入（rù）产业链供应链。 

  五（wǔ）      强化政策保障    

 （一）加强组织落实 

 工业和信息（xī）化（huà）部、国务院国资委、全国工商联加强工作协（xié）同，充分发挥两化融合相关（guān）管理机制作用，统筹推进各项工作。各地相（xiàng）关主（zhǔ）管部门（mén）积极开展（zhǎn）指南宣贯，结合实际（jì）制（zhì）定（dìng）出（chū）台配套政（zhèng）策，先行探索场景数字化转型（xíng）试点，打好政策“组合（hé）拳”。鼓励行业协会、科研（yán）院校等加强联（lián）合，挖掘行业转型（xíng）需求（qiú）和典型应用案例，推动制造（zào）企（qǐ）业与软件开发商（shāng）、自动化集成商、平（píng）台（tái）服务商等基（jī）于图谱（pǔ）实现精准对接。 

 （二）加大政策支持 

 有关主管部门要充分发挥现有专项资金作用（yòng），推（tuī）动金融（róng）机（jī）构创（chuàng）新符合（hé）企业转型需求的金融产品和服务，带（dài）动地（dì）方政府、创（chuàng）投机构及其（qí）他社会（huì）资金，加大（dà）对制造（zào）业企业数字化转型（xíng）领（lǐng）域支持力度。鼓励地方（fāng）依托制造业新（xīn）型技术改造城市试（shì）点、中小企业数字化转型城市（shì）试（shì）点，开展（zhǎn）制（zhì）造（zào）业数字化转型图谱建（jiàn）设、标准制定、设备（bèi）更新（xīn）、首版次软件培育、供需对接等工（gōng）作，为制（zhì）造业企业（yè）数字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型提（tí）供政策（cè）资金支（zhī）持。实施制（zhì）造业企业科技成果应用（yòng）拓展工程，着力提升产（chǎn）业（yè）链韧性和安全水平。 

 （三）健全（quán）标准体系 

 鼓励各类标准化组织、科研院校（xiào）、骨（gǔ）干企业等编制制造业数字化转型（xíng）标准体（tǐ）系（xì），制定（dìng）产业链数字（zì）化场景编码索引，围绕基础共性、典型场景、解决方案等方面，梳理关键（jiàn）亟需（xū）标准清单，明确推进路线图和时间表，强化数字化转型标准（zhǔn）供给，促进数字（zì）化解决（jué）方案的标准化适（shì）配和规模化复制（zhì）。支持各（gè）地（dì）开展数（shù）字化转型“标准+”工（gōng）作站（zhàn）、“标准周”、标准化宣贯会等（děng）活动，推动（dòng）一批成熟易用的数字化（huà）转型（xíng）标准发布实施，推（tuī）广数据管理能力成熟（shú）度（dù）评估模型（DCMM）等国家（jiā）标准（zhǔn）应（yīng）用，以（yǐ）国家标准引领传统产业优（yōu）化升级（jí）。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓励行（háng）业（yè）龙头企业联合数字化（huà）转型（xíng）服务商等主体，打造标（biāo）准化（huà）、低成本、可复用的解决方案（àn），形成服务商资源池。加快培育一批深耕（gēng）行业的专业软件开发商、自动化集成商和平台服务商，探（tàn）索孵化一批提供数（shù）据确权（quán）、流通交易、收（shōu）益分配、安全治理等（děng）服务的数（shù）据商和第三方专业（yè）服务机构，开展服务（wù）商分类分级评价规范标准研（yán）制及贯标。依托创（chuàng）新中（zhōng）心、公共服务平（píng）台（tái）等，建（jiàn）设一批“创新实验（yàn）室+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体，打造（zào）线（xiàn）上（shàng）线下协（xié）同（tóng）、“省-市-县（xiàn）”多级（jí）联动、全链条转型服务（wù）贯通的数字化转型（xíng）服务体系。 

 （五（wǔ））加强试点推广（guǎng） 

 树立数（shù）字化转（zhuǎn）型企（qǐ）业标杆，聚焦技术实力强、业务模式优、管（guǎn）理理（lǐ）念新、质量效益高的行业龙头企（qǐ）业、独角（jiǎo）兽企业（yè）、专精特（tè）新中小企业和高新技术企（qǐ）业，打造一批“数字领航”企业。开展（zhǎn）国有企业数字化转型试点企业（yè）建（jiàn）设（shè），探索形成一批可（kě）复制可推广的数字化转型路径。制定发（fā）布重点行（háng）业、重点产业链数字（zì）化转型场景（jǐng）图谱参（cān）考指引，基于场景图谱（pǔ）开展（zhǎn）数字（zì）化转型通用工（gōng）具（jù）及典型（xíng）案例（lì）遴选，聚焦物料数字化、工（gōng）具数字（zì）化、数字化“中间件”、数字化边缘节点（diǎn）、数字化企业（yè）管理（lǐ）软件（jiàn）等方向，选择（zé）一批技术领先、通用性强（qiáng）、标准化程度（dù）高的数字化通用工具（jù）和产（chǎn）品，为制造业企业数（shù）字化转型提（tí）供工具支撑，通过（guò）标准化工具产品（pǐn）加（jiā）速制造（zào）业企业数字化（huà）转型。 

 （六）强化数（shù）据驱动 

 鼓励龙头企业建设高质量工业数（shù）据语（yǔ）料库，支撑工（gōng）业（yè）人工智能训练和应用推广（guǎng），挖掘工业数据（jù）潜在价（jià）值。推进国家工业互联（lián）网大数据中心建（jiàn）设，建立多级联动的国家工（gōng）业基础大数据库、行（háng）业数据库，推进（jìn）产品主数（shù）据标（biāo）准建设，打造工业（yè）数据空间，推动数据（jù）便捷（jié）高效流通。 

 （七）加强安全保障 

 健全（quán）工业企业网（wǎng）络安全管理（lǐ）制度，深入（rù）实施工业（yè）互联网安全分类分级（jí）管理，建立（lì）健（jiàn）全定级防护、评（píng）估评测、监测预警（jǐng）、信息通报、成效评（píng）价等工（gōng）作机制，指导企业落实《工业控制系统（tǒng）网（wǎng）络安全防护指（zhǐ）南》相关要求，开展重要工业控（kòng）制（zhì）系统识别认（rèn）定，构建工（gōng）控安全（quán）评估体系（xì）。督（dū）促企业落实《数据安全法》《工（gōng）业和信息（xī）化领域数（shù）据（jù）安全（quán）管理办法（fǎ）（试行）》等（děng）法律政策要求，加强重要数（shù）据识别与备案，做好数据分类（lèi）分级保护（hù）和安（ān）全风险评估，强（qiáng）化风险监测预警和应急处置能力，切实提升工业数据（jù）安全防护（hù）水平。 

 （八（bā））建设（shè）人才（cái）队伍 

 指导制造业企（qǐ）业开展全（quán）面数字素养技能提升（shēng）行动，强化复合（hé）型人才培养，为数字（zì）化（huà）转型（xíng）提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转型（xíng）领（lǐng）域“新工科（kē）”专业建设（shè），建立校企联合培养机制，鼓（gǔ）励企（qǐ）业（yè）积极（jí）参与，持续壮（zhuàng）大专业技术型和（hé）复合型（xíng）人才队伍。探索建立数字化转型人才需求预测和（hé）信（xìn）息服务平（píng）台，搭建人才供需桥（qiáo）梁，促进（jìn）人才高质高效匹配和（hé）顺畅有（yǒu）序流动。健全数字化转型领域（yù）人（rén）才评价机制，充分调（diào）动和激发人才队（duì）伍的积极性和创造性（xìng），营造良好的人才发展环境。