|
工信部等三部(bù)门联合印发《制造业(yè)企业(yè)数字化转型(xíng)实(shí)施指南》为深入贯彻习近平(píng)总书记关于(yú)信息化和工业化深(shēn)度融合(hé)的重(chóng)要指示批示精神,落实党中央、国务院决策部署,工业和信息化部(bù)、国务院国有资产(chǎn)监督管理委员会、中(zhōng)华全国工(gōng)商(shāng)业联合(hé)会等(děng)三(sān)部门近(jìn)日联合(hé)印发《制造业企业数字(zì)化转型(xíng)实施(shī)指南》(以(yǐ)下简称《指南》),加快(kuài)新一代(dài)信息技术(shù)全方位(wèi)全(quán)链条普(pǔ)及应(yīng)用,加速产业模式和企(qǐ)业组织形态变革,系统提升企业(yè)数字(zì)化水平,不断培育新质(zhì)生产力发展新动能。 制造业(yè)数字化转型是当(dāng)前阶段推(tuī)进信息化(huà)和(hé)工业化深度融合(hé)的主要任务,企业是制(zhì)造业(yè)数字化转型的主体。《指南(nán)》主要(yào)内容包括基(jī)本原(yuán)则、分步(bù)实(shí)施、场景(jǐng)突破、分类推(tuī)进、政策保障(zhàng)五个部分,涵盖企(qǐ)业实施数字化转型升级的目(mù)标(biāo)导向、推进方法、关(guān)键切入口以(yǐ)及路径(jìng)选择等一(yī)系列重要内容,为制造业企业运用数字(zì)技术转(zhuǎn)型(xíng)升级提(tí)供通用(yòng)参考(kǎo)。 下一(yī)步,工业和信息化部将会同有关部门,加强《指(zhǐ)南》宣贯培训(xùn),强化工具准备、选(xuǎn)型实施、政策引(yǐn)导(dǎo)、标(biāo)准规范、资金(jīn)支(zhī)持、人才培养(yǎng)等(děng)企业数字化转(zhuǎn)型服务保障,扎(zhā)实推(tuī)动《指南》落地见效,推(tuī)进制造业(yè)数字化(huà)转型(xíng)走(zǒu)深走实,为加快推进新型工业化、构建现代化产业体系注入强劲动力。 关于(yú)印发《制造业企业数字化转型实施指南》的通知 工(gōng)信部联信发(fā)〔2024〕241号(hào) 各(gè)省、自治区、直(zhí)辖市及计划(huá)单(dān)列市、新疆生产建设兵团(tuán)工业和信(xìn)息(xī)化主管部(bù)门、国资委、工商联(lián),有(yǒu)关中央企业、行业协会: 现(xiàn)将《制造业企业数字化转型实(shí)施指南》印发给你(nǐ)们(men),请结合实(shí)际认真贯彻执行(háng)。 工业和(hé)信息化部 国务(wù)院国有(yǒu)资产(chǎn)监督管(guǎn)理委员(yuán)会(huì) 中(zhōng)华全国工商业(yè)联合会 2024年12月17日
制造业企业数字(zì)化转型实施指南 制(zhì)造(zào)业数字化转(zhuǎn)型是运用数字技术对制造业研发生(shēng)产全流程和产(chǎn)业链供应链各环节进(jìn)行(háng)改造升级和价(jià)值(zhí)重塑的过程,是制造(zào)业高质量发展(zhǎn)的关键(jiàn)路径(jìng)。制(zhì)造业企业是制造业数字化(huà)转(zhuǎn)型的主体,为贯彻落实《制(zhì)造业数字化转型(xíng)行动方案》,为企业数(shù)字化转型提供指引,系统提(tí)升企(qǐ)业转型水平(píng),促进实体经(jīng)济和数字(zì)经济深度融合,加快推进新型(xíng)工业(yè)化,特制定本指(zhǐ)南。 一、 总体要(yào)求 推动(dòng)制造业企(qǐ)业数字化转(zhuǎn)型是一(yī)项系统(tǒng)工程,要以企业发展实际为出发点、以(yǐ)解决(jué)企业痛点难点问题(tí)为目标、以提升全要素生(shēng)产(chǎn)率为导向、以场景数字(zì)化为(wéi)切(qiē)入点,综合考虑(lǜ)技(jì)术成(chéng)熟度、经济可行性、商业模式(shì)可持续性,精准(zhǔn)识别数字化(huà)转型(xíng)优先领域和重点方(fāng)向(xiàng)。深(shēn)化新一代信(xìn)息技术融合应用,加快产业模式和(hé)企业组织形态变(biàn)革,提升企(qǐ)业核心竞争力,促进形(xíng)成新质生产(chǎn)力。 坚持整(zhěng)体谋划,分步实施。遵(zūn)循(xún)“规划-实施-评估-优化”持续改进的管理方(fāng)法,制(zhì)定企(qǐ)业数字化转型规(guī)划(huá),明(míng)确转型方向和目标,由点及面(miàn)、由浅及深、由易及(jí)难分步推进数字化转型(xíng)。 坚(jiān)持问题导向,系统推进(jìn)。聚焦需求侧共性问题(tí)找(zhǎo)准转(zhuǎn)型切(qiē)入点,分行(háng)业构建(jiàn)体系化(huà)的数字化转型场景(jǐng)图谱,明确推进路径(jìng),提升通用工(gōng)具产品供给能力,以场(chǎng)景(jǐng)转型之“和”形成企业整体转(zhuǎn)型之“解”。 坚持(chí)需求导向,分类施策。立足大中小(xiǎo)企业发展(zhǎn)实际和个性化转型需求,明确(què)不同类型企业的数字化转型重点(diǎn)和策(cè)略,形成差异化的转型实施方案,引(yǐn)导大中小企业协同转型和融通发展。 坚持市场主(zhǔ)导,政府引导。充(chōng)分发挥市(shì)场(chǎng)在资源配置中的决(jué)定性作用,引导数(shù)字化要素向(xiàng)制(zhì)造业企业集聚,以规模化应用畅(chàng)通供需循环。更(gèng)好发挥政府引导作用,强化标准、人(rén)才、产融(róng)等政策保障,形成转型(xíng)推进(jìn)合力。 二、 分(fèn)步组织实施 (一)制定转型(xíng)规划 企业综合(hé)利用两化(huà)融合管理体系、数(shù)字(zì)化(huà)转型(xíng)成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平(píng)评测(cè)等参(cān)考标准开展评估(gū)诊(zhěn)断,系统梳(shū)理企业自动化、信(xìn)息化基础(chǔ)条件,准确摸清(qīng)企(qǐ)业数字化发(fā)展实际情况,识别转型(xíng)痛(tòng)点需求和应用场景(jǐng),开展投入产出测算和风险评估,明(míng)确转型目(mù)标和方向。结合(hé)系统工程(chéng)(MBSE)方(fāng)法(fǎ)论(lùn)编制规划方案(àn),体系化设计数字化(huà)转型(xíng)的(de)目标愿(yuàn)景、任务框(kuàng)架(jià)、系统架构、技(jì)术路(lù)线、标准体系、实施任务、投入预算和保障条(tiáo)件,建(jiàn)立(lì)分阶段子任(rèn)务和实施项目清(qīng)单,为(wéi)下一步(bù)组织实施(shī)提供清(qīng)晰明确的方向内容。 (二)组(zǔ)织落地(dì)实施 企业系(xì)统加强组织和条件(jiàn)保障,结合条件设(shè)置首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)等岗位(wèi),组建专门的(de)数字化转型队伍,持续加大(dà)数字化投(tóu)入。引导全(quán)员强(qiáng)化数字(zì)化理念,持续提升互联网思维、大数据思维,推动基(jī)于数据的产(chǎn)品(pǐn)创新,优化产品(pǐn)数据服务。按需遴(lín)选(xuǎn)外部服(fú)务(wù)商(shāng),强化(huà)软件(jiàn)开发商、自动化(huà)集成商、平台服(fú)务商(shāng)的深度整合,形成系统实施推进合(hé)力(lì)。高标准推(tuī)进项目实(shí)施,深度(dù)介入外包开发过程,强化过(guò)程(chéng)监督、质(zhì)量管(guǎn)控和知识产(chǎn)权保护,推(tuī)动数字化项目与企业业务更好适配融合,充分运用(yòng)新一代信息技术提高精益管理能力、提升运营(yíng)效率,不断优化数字化转(zhuǎn)型实(shí)施(shī)效(xiào)果。 (三)开(kāi)展成效评(píng)估(gū) 企业以经营(yíng)目标改善和业务流(liú)程优化(huà)为导(dǎo)向,开展转型绩效评价,聚焦营收增(zēng)长率、利润率、研发(fā)周期、生(shēng)产(chǎn)运营效率、库存周转(zhuǎn)率、客户满(mǎn)意(yì)度等指标(biāo),梳(shū)理(lǐ)总结转型目标达(dá)成情况(kuàng),提出优化改进方向。开展数字化能力评(píng)价(jià),聚(jù)焦系统易用(yòng)性、标准符(fú)合性、数据(jù)质量水平等指标,梳理总结存在的问题,提出(chū)改进(jìn)措施。成效(xiào)评估可采用自评估或第三方评价(jià)等方式,企业(yè)参与评估人(rén)员(yuán)应涵盖企业管理者、各业务部门责(zé)任人以及一线技术工人(rén)。 (四)推(tuī)进迭代(dài)优化 企业根据数字(zì)化成效评估结果,针对转型实施中的短板和不足(zú),迭代解决方(fāng)案版本,强(qiáng)化(huà)安全(quán)防护,优(yōu)化实施(shī)效果。立足自身战(zhàn)略定位和业(yè)务发(fā)展(zhǎn)方向,进(jìn)一步制定(dìng)下(xià)阶段数字化转(zhuǎn)型(xíng)目标(biāo)和(hé)任务(wù),统筹(chóu)推进场景数(shù)字化改造和业务数字化升级,持(chí)续强化全(quán)流程(chéng)精益(yì)管理水平,实现数字化转型的螺旋式提升。 三 聚焦场景突破 (一)强化研发(fā)设计(jì)云端协同 引导企业开展云端研发设计,按需订(dìng)阅产品设计、仿(fǎng)真模拟等软件服务(wù),提升产品仿真(zhēn)效率,降低软件运维成本(běn)。推动企业开展协同研发设计,特别是鼓励以高端装备(bèi)为代表的制造业企(qǐ)业(yè)建设协同设计平(píng)台(tái),强化设计协同,鼓励配套零部件企业使用平(píng)台,缩短产品设计(jì)周期。鼓励企(qǐ)业探索智能研发新应用,开发(fā)“人工(gōng)智能+”研发设计(jì)软件,构建设计模型、仿真(zhēn)模型等数据集,开(kāi)展模型训练(liàn),发(fā)展创成式设计、实时(shí)仿真等创新应(yīng)用,加速新产品研发。 (二)推动(dòng)生产(chǎn)过程智能(néng)转型 引导企业开展生产全(quán)过程的透明化管理(lǐ),鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理(lǐ)、设备管理、质量管理等轻量化工业APP,提升生产过程的数字化(huà)管控能力。引导流程工业(yè)企业部署先(xiān)进控制(zhì)系统(APC)、实(shí)时优化控制系统(RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应(yīng)用,通(tōng)过贯通数字主线提(tí)升(shēng)生产工艺、装备调参、物料平衡等生产(chǎn)作业的(de)智能化水(shuǐ)平(píng)。引(yǐn)导(dǎo)离散工业企(qǐ)业实施基于模(mó)型的系(xì)统(tǒng)工程,基于工业(yè)互联(lián)网平(píng)台打通设计、排程(chéng)、加工、检测(cè)等数据(jù)流转,发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺陷检测等新(xīn)模(mó)式,通过(guò)模型传递持续提(tí)升(shēng)生产效(xiào)率和产品质(zhì)量。鼓励(lì)企业基于实时数据开(kāi)展节能降耗、减(jiǎn)碳环保、安全生产(chǎn)等领域(yù)探索实践,以数字化(huà)提(tí)升企业绿色化、安全化(huà)水平。 (三)加速(sù)运(yùn)维服务模(mó)式创新 引导企(qǐ)业(yè)在客户管理、售(shòu)后服务等领(lǐng)域率先应(yīng)用(yòng)生成式人工智能技术,降低服务成本、提高服务(wù)效率。鼓励企业开展存量设(shè)备管理优化,实时采集分析设(shè)备运行(háng)数据,探索推动人工智能在设备运维(wéi)场景(jǐng)落地,开发实时监测(cè)、运行(háng)优化、自动告(gào)警(jǐng)和预测性维(wéi)护(hù)等(děng)应用(yòng),保障设(shè)备的高效运行和安全稳定。鼓励企业挖掘设(shè)备和产能潜在价值,基于工业互联网(wǎng)平(píng)台共享设备信(xìn)息和(hé)闲置产能,发展融资租(zū)赁(lìn)、供应链金融、共享制造等增值服务。创新基于数(shù)据的产品服务化、工程服务化和知识(shí)服务(wù)化(huà)等服务模(mó)式,推(tuī)动企业向(xiàng)产业(yè)链价(jià)值链高端跃升。 (四(sì))促进经营管理流程优化 引导集团型(xíng)企业建设统一的经营管理平(píng)台,开(kāi)展端到端(duān)的流(liú)程重构和(hé)组(zǔ)织优化,实现基于平台的跨层级、跨企业协(xié)同管理。引导企业基于人(rén)工智能、大数(shù)据等(děng)技术重构(gòu)和集成(chéng)商业(yè)智能(BI),通过(guò)办公(gōng)自动化(huà)(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管(guǎn)理(CRM)等不同业务(wù)信息系统,开(kāi)展(zhǎn)经营数据汇(huì)聚和经营(yíng)分析模(mó)型应用(yòng),实现基于模型(xíng)的(de)智(zhì)能决(jué)策。鼓励企业通过数(shù)字化手段优化财务管控流程(chéng),通(tōng)过财务系(xì)统(tǒng)与业(yè)务系统(tǒng)集(jí)成,实现业(yè)务活动全流程资金(jīn)及时(shí)响应(yīng)。 (五)提升供应(yīng)链弹(dàn)性和韧性 引导(dǎo)企(qǐ)业(yè)构(gòu)建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统,基于模型优化(huà)供应资源结(jié)构,及时备份关键供应节点,保障供应(yīng)持续(xù)稳定。基于数字(zì)化平台开展订单全流程跟踪,基于数据优化(huà)仓储布局和(hé)出入库(kù)管理(lǐ),基于(yú)模型算法设计(jì)优(yōu)化供应物流网络,实(shí)现订单精准(zhǔn)配(pèi)送和准时交付。全维度绘制客户画像,开展产品全流程信(xìn)息追溯,实时响应(yīng)客(kè)户产品维保需(xū)求,提升售后服务水平和交付(fù)质量。利用(yòng)大(dà)数据建模构建供应链风(fēng)险预(yù)测分析(xī)和(hé)评估诊断模型,基(jī)于模型对供应链风(fēng)险精(jīng)准(zhǔn)识别和应急防控。 (六(liù))探(tàn)索跨(kuà)场景集成(chéng)优化 引导行业龙头企业绘制重点(diǎn)行业、重点产(chǎn)业链数字化转(zhuǎn)型场景图谱,推动产业链(liàn)环节(jiē)的模块化表(biǎo)达(dá),引导(dǎo)企业(yè)开展跨场(chǎng)景(jǐng)数(shù)据(jù)、模型流转应用探索,带动上下(xià)游(yóu)工具打通、数据互(hù)连(lián)、模型互认,建立功能完备的产品工具体系,实现跨场景环节的(de)协(xié)同(tóng)优化。引导企(qǐ)业开(kāi)展产品全(quán)生命周期管理,构建基于模型的系统工程(chéng)(MBSE)方法开展产品模型在需求(qiú)、设计、分析、验证等集成管理,提(tí)高(gāo)产品设计(jì)、生产、运维一体化管理(lǐ)水平。鼓励企业基于数据(jù)和(hé)模型重塑业务(wù)系统、创新商业模式,打通用(yòng)户需求(qiú)和企(qǐ)业产(chǎn)能、研发(fā)设计(jì)和售后服务之间的数据流,发展大规模定制(zhì)化生产、产品全生(shēng)命(mìng)周期(qī)管理(lǐ)等新模式。引导企业开展工业(yè)操作系统转型(xíng)升级,提(tí)升工业操作系统产业链供应链(liàn)安(ān)全和韧性(xìng)水平(píng)。 四 强(qiáng)化分(fèn)类(lèi)推进 (一)行业龙头企业引领“链式”转型 行业龙头企业(yè)充分发(fā)挥引领带动作(zuò)用,以提高产业链(liàn)协作(zuò)效率和供应链(liàn)一体化协同(tóng)水平为导向,增强产业(yè)链供应(yīng)链竞争力,带动上下(xià)游企业(yè)协(xié)同转型(xíng)。建设面向行业或产业集群(qún)的工业互联网平台(tái),开发(fā)标准化(huà)、模块化、解耦化的数字工具,打造贯通工具链(liàn)、数据链、模型链的数字底(dǐ)座。引导上下(xià)游企业开(kāi)放制造能力、设(shè)计创意(yì)、专业知(zhī)识(shí),推动订(dìng)单协同、研发协同和服务协同,提升社会制造资源配置效率。鼓(gǔ)励龙(lóng)头企(qǐ)业强化产业(yè)链供应链安(ān)全预警分析(xī),提升风险联(lián)动预测和协同处置(zhì)能力,增(zēng)强(qiáng)产业链供应链韧性和(hé)风险防范能力。 (二)大型企业加(jiā)速“整体”转型 大型企业坚持系(xì)统(tǒng)思(sī)维、创新引领,制定转(zhuǎn)型整体规划,推进全流程、全场景、全(quán)链条数字化(huà)转型。建(jiàn)设工业互联网平台,提升数据采集、知识沉淀、业(yè)务打(dǎ)通、生态搭建等能(néng)力(lì),实现数据驱动的(de)智能生产(chǎn)决策和运营深度优化。创新组织管理(lǐ)模式,推(tuī)动管理架构从科层制(zhì)向(xiàng)柔(róu)性(xìng)组织转变,构(gòu)建网(wǎng)络化、扁平(píng)化、开放化的(de)新型组织体系,探(tàn)索基于实(shí)时数据的动态管理、透明管理,加快企业(yè)管理(lǐ)模(mó)式变革(gé)。创(chuàng)新业务模式,构建研(yán)发设(shè)计、生(shēng)产制造(zào)与供应链协同的制造体(tǐ)系,探索(suǒ)用户个(gè)性需求与设(shè)计(jì)制造精准(zhǔn)对接(jiē)的机(jī)制创新(xīn),推(tuī)动面向(xiàng)质量追溯、设备健康管理、产品增值服(fú)务的(de)服务化转(zhuǎn)型,培育(yù)新(xīn)的业(yè)务增长点。 (三)中小企业(yè)实(shí)施“梯(tī)次”转型 中小企业坚持因“企”制宜(yí)、重点突破,评估转型潜在价值(zhí)和可行性,明确转型优先级(jí)。专精特新“小巨人”企业等基(jī)础较好的中(zhōng)小企业应(yīng)加强关键业务系统部(bù)署应用(yòng),围绕产品(pǐn)数(shù)字孪生、设计制(zhì)造一(yī)体化、个性化定制(zhì)等复杂场景开(kāi)展(zhǎn)系(xì)统化集成改(gǎi)造,提升企业竞(jìng)争力。省(shěng)级专精特新中(zhōng)小企业、规上工业中小(xiǎo)企业应以(yǐ)需求迫切的(de)场景为突破口,实施(shī)重点场景深度(dù)改造(zào)。小微企业(yè)应考虑(lǜ)自身资源条件(jiàn)限制(zhì),开展普惠性(xìng)上云(yún)用数(shù)赋智,积极上云上平台,充分(fèn)利用工业互联网平台的云化研(yán)发设计、生产管(guǎn)理和运(yùn)营优(yōu)化等订阅式产品(pǐn)服务,实现业务系统向云端迁移,提升企业经营水(shuǐ)平。强化与龙头企业的(de)标准适配、信息共享、业务协同,全面融入产业链供应(yīng)链。 五 强化政策(cè)保障 (一)加强组(zǔ)织落实 工业和信息(xī)化部、国务院国资委、全国工商联加(jiā)强工作协同,充分发挥两化融合相关(guān)管理机制作用,统筹(chóu)推进各项工作。各地(dì)相关主(zhǔ)管(guǎn)部门积极开(kāi)展指(zhǐ)南宣贯,结合实际制定(dìng)出台配套政策,先行探索场景(jǐng)数字(zì)化转型试点(diǎn),打好(hǎo)政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校(xiào)等加强(qiáng)联合,挖掘行业转型需(xū)求(qiú)和典型(xíng)应用案例,推动制造企业与软件(jiàn)开发(fā)商(shāng)、自(zì)动化(huà)集成商、平台服务商等基于图谱实(shí)现精准(zhǔn)对接。 (二)加大政(zhèng)策支持 有关主(zhǔ)管部门(mén)要充分发挥现有专项资(zī)金作用,推(tuī)动(dòng)金融机构创新符合企(qǐ)业转型需(xū)求的金融产品和服务,带(dài)动地方(fāng)政府(fǔ)、创投机构及其他社会(huì)资(zī)金,加大对制造业企(qǐ)业数字化(huà)转型领域支持力度。鼓励地(dì)方依托制造业新型技术改造城市试点(diǎn)、中小企业(yè)数字化转(zhuǎn)型城市试点(diǎn),开(kāi)展制造(zào)业(yè)数字(zì)化转型图谱建设、标准(zhǔn)制定、设备更新、首(shǒu)版次软(ruǎn)件(jiàn)培(péi)育、供需(xū)对接等(děng)工作,为制造业企业数字化转型(xíng)提供政策(cè)资金(jīn)支持。实(shí)施制造业企业科技成果应用拓展工程,着力提升产业(yè)链韧性和安全水(shuǐ)平。 (三)健全标准体系 鼓(gǔ)励各类(lèi)标准化组(zǔ)织、科研院校、骨干企业等编制制造业数(shù)字化转(zhuǎn)型标(biāo)准体系,制(zhì)定(dìng)产业链数字化场景编码索引(yǐn),围绕基础(chǔ)共(gòng)性、典型场景、解决方案等方面,梳理关键亟需标(biāo)准清单,明确推进路线图和(hé)时间表(biǎo),强化数字化转型标准供给,促进数字化(huà)解决方案(àn)的标准化适配和规(guī)模化复制。支持各(gè)地开展数字化转型“标准+”工作(zuò)站、“标准(zhǔn)周(zhōu)”、标准化宣(xuān)贯会等活(huó)动,推动一(yī)批成熟(shú)易(yì)用的数(shù)字(zì)化转型标准发布实施,推广数据管理能力(lì)成(chéng)熟度评估模型(DCMM)等(děng)国家标准应用,以国家标准引领传统产业优化(huà)升(shēng)级。 (四(sì))完善服务支撑 鼓励行(háng)业(yè)龙头企业(yè)联合(hé)数(shù)字(zì)化转型服务商等主体,打造标(biāo)准化(huà)、低成本、可复用的解决方(fāng)案(àn),形成服务(wù)商资源池(chí)。加快培育一批深耕行业的专业软件开发商、自动化集(jí)成商和平台服务商(shāng),探索孵化一批提(tí)供数据确权、流通交易、收益(yì)分(fèn)配、安全治理等服务的数据商和第(dì)三方专业(yè)服务机构,开展服务(wù)商分类分级评价(jià)规范(fàn)标准研制及(jí)贯标。依托创(chuàng)新(xīn)中心(xīn)、公共服(fú)务平台等,建设(shè)一批“创新实验室(shì)+公共服务平台(tái)”的制造业(yè)数字化转型服务载体,打造(zào)线上(shàng)线下协同、“省-市-县(xiàn)”多级联(lián)动、全链条转(zhuǎn)型服务(wù)贯通的数字(zì)化转型服务体系。 (五)加强试(shì)点推广 树立(lì)数字化转型企业标杆,聚焦技(jì)术实力强、业务模式优、管理理念新、质量(liàng)效益高的行业龙(lóng)头企业(yè)、独角(jiǎo)兽企(qǐ)业、专精特新中小企业(yè)和高新技术(shù)企(qǐ)业,打造(zào)一批(pī)“数字领(lǐng)航(háng)”企业。开展国有企业(yè)数字化(huà)转型试点企业建设,探索形成一批可复制可(kě)推(tuī)广的数字化转型路径。制定发(fā)布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参(cān)考指引,基于(yú)场景图(tú)谱(pǔ)开展数字化转型通用工具及(jí)典(diǎn)型案例遴选,聚焦物料数字化、工具(jù)数(shù)字化(huà)、数(shù)字化“中间件”、数字化边缘节点、数字化企业(yè)管理(lǐ)软(ruǎn)件(jiàn)等方(fāng)向,选(xuǎn)择一批技术领(lǐng)先、通用性强、标准化程度(dù)高的数字化通(tōng)用工(gōng)具和(hé)产品,为制造业(yè)企业数字化转型提供工具支撑,通过标准化(huà)工具产品加速制造业企业(yè)数字化转型。 (六)强化(huà)数据驱动 鼓(gǔ)励龙头企业建设(shè)高质量工(gōng)业(yè)数(shù)据(jù)语料库,支撑工业人工智能(néng)训练和应用推广,挖掘工业(yè)数据潜在价值。推进国家工业互联网大数据中心建设,建立多级联动的国家工业基础大数据库、行业数据库,推进产品主数据标准建设,打造工业数据空间(jiān),推动数据(jù)便捷高效流通。 (七(qī))加强安全保(bǎo)障 健全工业企业网络安全管理制度,深(shēn)入实施工业互联网(wǎng)安全(quán)分类(lèi)分级(jí)管理,建立(lì)健全定(dìng)级防护、评(píng)估评测、监测预(yù)警、信息通(tōng)报、成效评价等工作(zuò)机制,指导企业落实《工业控制系统网络(luò)安全防(fáng)护指南(nán)》相关要求,开展(zhǎn)重要工业控制系统(tǒng)识(shí)别认定,构(gòu)建工控安全评估(gū)体系。督促企业落实《数据安全法(fǎ)》《工业和信息化领域数(shù)据安全管理办法(试行(háng))》等(děng)法(fǎ)律政(zhèng)策要求,加强(qiáng)重要数据识(shí)别与备案,做好数(shù)据分类分级保(bǎo)护和安全风险评估,强(qiáng)化(huà)风险监测预警和(hé)应急处置能力,切实提升工业(yè)数据安全防护水平。 (八)建设人才队伍 指(zhǐ)导制造业企业开展全面数字素养技能提(tí)升行动,强化(huà)复合型人才培养,为数字(zì)化(huà)转型提供有(yǒu)力支撑。深(shēn)化产教(jiāo)融合,支持(chí)数字化(huà)转型领域“新工(gōng)科(kē)”专业(yè)建设,建立校企(qǐ)联合培养机制,鼓(gǔ)励企业积极参与,持续壮大专业技术型和复合型人才队伍。探索建(jiàn)立数(shù)字化转型人才需(xū)求(qiú)预测和信息(xī)服务平台(tái),搭建人(rén)才供需桥梁,促进人才高质(zhì)高效匹配和顺畅有序流(liú)动。健全数字(zì)化转型领域人才(cái)评(píng)价机制(zhì),充分(fèn)调动和(hé)激发人才队(duì)伍的积极性(xìng)和创造性,营造良好的人才发展环境。 |